RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Глубокое обучение
41 статей
46 мин
🏰 Пол Лессар о кризисе бенчмарков и математической строгости в ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.07.25 · 17,5 тыс. просм.
2ч 49м
🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
freeCodeCamp.org · 26.06.25 · 81,1 тыс. просм.
1ч 08м
🎬 Саммерфилд об ИИ: «Мы сами постепенно втягиваемся в машину»
Machine Learning Street Talk · 17.06.25 · 29,9 тыс. просм.
31 мин
🤖 Франсуа Шолле: «Градиентный спуск — не способ обучения алгоритмам»
Machine Learning Street Talk · 23.03.25 · 17,9 тыс. просм.
25 мин
🕰 Илья Сутскевер: «Сверхинтеллект будет обладать самосознанием и станет непредсказуемым»
Wes Roth · 14.12.24 · 52,9 тыс. просм.
1ч
🧠 Терри Сейновски о будущем ChatGPT: «ИИ сегодня — это инопланетное зеркало»
Eye on AI · 22.11.24 · 3,8 тыс. просм.
1ч 46м
🤖 Будущее речевого ИИ: почему СТО Speechmatics призывает отказаться от обучения с учителем
Machine Learning Street Talk · 23.10.24 · 6,9 тыс. просм.
2ч 15м
🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
Machine Learning Street Talk · 18.06.24 · 59,2 тыс. просм.
51 мин
🧠 Католейн Йонкер: почему будущее ИИ лежит в гибридном интеллекте
The Royal Institution · 24.01.24 · 68,8 тыс. просм.
1ч 06м
🛠 Майкл Джордан: «Создание автоматизированных копий человека ничего не изменит»
Eye on AI · 09.08.23 · 4,9 тыс. просм.
42 мин
🧬 Как искусственный интеллект помогает Оксфорду расшифровать скрытый код ДНК
Machine Learning Street Talk · 31.05.23 · 8 тыс. просм.
26 мин
Джеффри Хинтон: «Человечество — лишь промежуточная фаза эволюции ИИ»
Тест Тьюринга · 29.05.23 · 1,5 млн просм.
55 мин
❌ Ян Лекун: «Почему большие языковые модели никогда не поймут реальность»
Eye on AI · 16.02.23 · 2,5 тыс. просм.
1ч 28м
📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
Machine Learning Street Talk · 26.02.22 · 8,8 тыс. просм.
3ч 19м
🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
Machine Learning Street Talk · 04.01.22 · 171 тыс. просм.
54 мин
🛠 Как нейросети и алгоритмы NASA предсказывают поломки на промышленных гигантах
The TWIML AI Podcast · 29.11.21 · 1,2 тыс. просм.
44 мин
🧩 Разбор PonderNet: как научить нейросеть динамически мыслить
Yannic Kilcher · 23.08.21 · 22,9 тыс. просм.
1ч 14м
🧩 Янник Килхер: «Модель вмятого многообразия объясняет меньше, чем мы знали»
Yannic Kilcher · 27.06.21 · 16,3 тыс. просм.
1ч 14м
🧠 Янник Кильчер против теории ямчатого многообразия: почему новая модель состязательных атак не выдержала проверки
Yannic Kilcher · 27.06.21 · 16,3 тыс. просм.
2ч 24м
🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
Machine Learning Street Talk · 04.06.21 · 56,2 тыс. просм.
36 мин
🌪 Янник Килхер: «Почему создание ИИ сложнее, чем мы думаем»
Yannic Kilcher · 30.04.21 · 48,6 тыс. просм.
2ч 01м
🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.04.21 · 81,7 тыс. просм.
1ч 02м
👤 Ча Чжан рассказал о применении глубокого обучения в OCR
The TWIML AI Podcast · 11.11.20 · 1,8 тыс. просм.
2ч 20м
🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
Machine Learning Street Talk · 04.11.20 · 12,8 тыс. просм.
41 мин
📊 Янник Килхер разобрал масштабный бенчмарк оптимизаторов глубокого обучения
Yannic Kilcher · 11.10.20 · 14,1 тыс. просм.
2ч 33м
🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
Machine Learning Street Talk · 19.06.20 · 16,8 тыс. просм.
2ч 33м
🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
Machine Learning Street Talk · 19.06.20 · 16,8 тыс. просм.
13 мин
Янник Килчер о методе mixup: «Простой способ улучшить нейросети»
Yannic Kilcher · 27.05.20 · 12,2 тыс. просм.
29 мин
📉 Как Group Normalization решает проблему обучения нейросетей на малых батчах
Yannic Kilcher · 12.05.20 · 34,4 тыс. просм.
18 мин
🤖 Илья Суцкевер: «Возможно создать ИИ, желающий подчиняться человеку»
Lex Fridman · 09.05.20 · 68,3 тыс. просм.
49 мин
🧠 Феномен Shortcut Learning: почему нейросети находят лазейки в данных вместо понимания
Yannic Kilcher · 18.04.20 · 11,1 тыс. просм.
49 мин
🧩 Янник Кильчер: «Мы не можем математически сформулировать цели для нейросетей»
Yannic Kilcher · 18.04.20 · 11,1 тыс. просм.
19 мин
🧠 Янник Килчер: «Огромные нейросети — это лишь способ сорвать джекпот в вычислительной лотерее»
Yannic Kilcher · 13.04.20 · 22,3 тыс. просм.
11 мин
🧓 Янник Кильхер об обучении нейросетей: «XLNet стоит как пять аспирантов»
Yannic Kilcher · 05.09.19 · 32,3 тыс. просм.
30 мин
🌍 Братья Бенджио: история пионеров глубокого обучения, хрупкость нейросетей и будущее ИИ
Eye on AI · 05.04.19 · 2,9 тыс. просм.
33 мин
🚀 Гонка за AGI: Рид Хоффман и Грег Брокман о будущем человечества
Startup Grind · 05.03.19 · 2,5 тыс. просм.
22 мин
🧠 Как устроены нейросети без слоев: подробный разбор концепции Neural ODE
Yannic Kilcher · 19.02.19 · 65,5 тыс. просм.
41 мин
🧮 Как математика спасает ИИ от ошибок на медицинских сканерах
Y Combinator · 09.05.18 · 4,4 тыс. просм.
5 мин
⚡ Эндрю Ын: «Искусственный интеллект — это новое электричество»
DeepLearning.AI · 25.08.17 · 766 тыс. просм.
10 мин
👁 Эндрю Ын: «Термин „глубокое обучение“ — это во многом удачный брендинг»
DeepLearning.AI · 25.08.17 · 55 тыс. просм.
11 мин
🔄 DeepLearning.AI: принципы и условия применения Transfer Learning в нейросетях
DeepLearning.AI · 25.08.17 · 159 тыс. просм.